Absztrakt

Jelen írás bemutatja az összadatforrású elemzések és prediktív modellezéssel kapcsolatos alapvető irodalmakat és azok megállapításait, az alábbi kulcs területekre koncentrálva: adatok és azok kinyerése (adatbányászat, metaadatok); OSINT a felderítési-elemzési ciklusban; kibervédelem itthon és külföldön és a mesterséges intelligencia felhasználási területei (mély algoritmusok, önvezető járművek, számítógépes látás).

This paper main aim is to introduce the main concepts behind all-source analysis and predictive modeling. The main areas that will be covered are as follows: definition of data and data-mining, open source intelligence in the intelligence cycle, cybersecurity in Hungary and abroad and the use of artificial intelligence (deep algorithms, automated driving, and computer vision.

Kulcsszavak: adat, kiberhadviselés adatelemzés, mesterséges intelligencia ~ data, cybersecurity, data analysis, artificial intelligence