Absztrakt

A beléptető rendszerek méretezése jellemzően a menekülési útvonalakra vonatkozó életvédelmi szempontok szerint történik. Nagy létszámú beléptetési helyeken az ezen túlmutató biztonsági és üzleti igények miatt sokszor felmerül a biometrikus azonosítás igénye. A biometrikus rendszerek működése valószínűségi változókkal jellemezhető, amely jelentősen képes befolyásolni a belépési folyamatot. Matematikai szempontból a belépetés egy diszkrét állapotterű, emlékezet nélküli sztochasztikus folyamat, így az Markov lánccal írható le. Jelen tanulmány bemutatja a beléptető rendszerek folyamatmodelljét, valamint számítási eljárásokat ad meg a tervezéshez amellyel biztosítható a bevezetési projekt sikeressége.

The scaling of access control systems is usually done with respect only to the life protection rules pertaining escape routes. However, in the case of access points with a large traffic, further business and security requirements point towards biometric identification. Operation of such systems can be characterised by probability variables that can affect the access procedure significantly. From a mathematical standpoint, access control is a discrete state space stohastic process without a memory and thus can be described with a Markov chain. This study will first demonstrate the process model of access control systems and then provide calculation processes to aid the design of such systems which can ensure the success of their introudction.

Kulcsszavak: beléptetés, beléptető rendszer, biometria, sorbanállás, markov lánc access control, access control system, biometrics, queuing, Markov chain.