Archivum

2018.

XIII. Évfolyam 1. Szám - 2018. március

XIII. Évfolyam 2. Szám - 2018. június

XIII. Évfolyam 3. Szám - 2018. szeptember

2017.

XII. Évfolyam 1. Szám - 2017. március

XII. Évfolyam 2. Szám - 2017. június

XII. Évfolyam 3. Szám - 2017. szeptember

XII. Évfolyam 4. Szám - 2017. december

2016.

XI. Évfolyam 1. Szám - 2016. március

XI. Évfolyam 2. Szám - 2016. június

XI. Évfolyam 3. Szám - 2016. szeptember

XI. Évfolyam 4. Szám - 2016. december

2015.

X. Évfolyam 1. Szám - 2015. március

X. Évfolyam 2. Szám - 2015. június

X. Évfolyam 3. Szám - 2015. szeptember

X. Évfolyam 4. Szám - 2015. december

2014.

IX. Évfolyam 1. Szám - 2014. március

IX. Évfolyam 2. Szám - 2014. június

IX. Évfolyam 3. Szám - 2014. szeptember

IX. Évfolyam 4. Szám - 2014. december

2013.

VIII. Évfolyam 1. Szám - 2013. március

VIII. Évfolyam 2. Szám - 2013. június

VIII. Évfolyam 3. Szám - 2013. szeptember

VIII. Évfolyam 4. Szám - 2013. december

2012.

VII. Évfolyam 1. Szám - 2012. március

VII. Évfolyam 2. Szám - 2012. június

VII. Évfolyam 3. Szám - 2012. szeptember

VII. Évfolyam 4. Szám - 2012. december

2011.

VI. Évfolyam 1. Szám - 2011. március

VI. Évfolyam 2. Szám - 2011. június

VI. Évfolyam 3. Szám - 2011. szeptember

VI. Évfolyam 4 . Szám - 2011. december

2010.

V. Évfolyam 1. Szám - 2010. március

V. Évfolyam 2. Szám - 2010. június

V. Évfolyam 3. Szám - 2010. szeptember

V. Évfolyam 4. Szám - 2010. december

2009.

IV. Évfolyam 1. Szám - 2009. március

IV. Évfolyam 2. Szám - 2009. június

IV. Évfolyam 3. Szám - 2009. szeptember

IV. Évfolyam 4. Szám - 2009. december

2008.

III. Évfolyam 1. Szám - 2008. március

III. Évfolyam 2. Szám - 2008. június

III. Évfolyam 3. Szám - 2008. szeptember

III. Évfolyam 4. Szám - 2008. december

2007.

II. Évfolyam 1. Szám - 2007. március

II. Évfolyam 2. Szám - 2007. június

II. Évfolyam 3. Szám - 2007. szeptember

II. Évfolyam 4. Szám - 2007. december

2006.

I. Évfolyam 2. Szám - 2006. szeptember

I. Évfolyam 3. Szám - 2006. december

Mika Péter:

How to analyze traffic waves

Absztrakt

The main problem with city traffic is the vehicles stuck in the junctions. The network disturbances cause the problem [1]. The network disturbance has significant effect from disaster prevention point of view. In case of disturbance the critic infrastructure [2] has an effect on the economic process, the social prosperity, the public health, the public safety. It is vital to recover the traffic flow on the critic infrastructure as soon as possible in this case. I suppose if the disturbance happen in downtown, where there is signalized junction, then this problem can be treated with signal program. When happen an unexpected event on the network then appear a wave which disturbs the traffic flow. This wave is called oscillation and arises only in queue. The wave spread speed about 15 to 19 kilometers per hour according the measuring method. In my article I analyzed wave propagation speed with three different methods, which brought different results. To analyze the traffic wave propagation process, we must have a reliable analyzing method. Whether which method the more reliable? I want to give an answer to this question with my investigation.

Városban a fő problémát a csomópontban bennragadt járművek jelentik. Ezt a problémát hálózati zavar okozza [1]. Katasztrófavédelmi szempontból jelentős hatása van a hálózati zavarnak. Egy zavar esetén a kritikus infrastruktúra [2] ideiglenesen hatást gyakorol a gazdasági folyamatokra, a szociális jólétre, a közegészségre és a közbiztonságra. Létfontosságú tehát, hogy ilyen esetben a kritikus infrastruktúrán levő forgalom minél előbb helyre álljon. Amennyiben ez belvárosi környezetben történik, ahol jelzőlámpás forgalomirányítás van, akkor ez a probléma kezelhető a jelzőlámpa programmal. Amikor egy váratlan esemény következik be a hálózaton, akkor megjelenik egy hullám, amely zavarja a forgalom áramlását. Ezt a hullámot oszcillációnak nevezik és csak sorban alakul ki. Ezen hullámok terjedési sebessége 15 és 19 km/h körül alakul, függően a mérési módszertől. A cikkemben három különböző mérési módszerrel vizsgáltam a hullámterjedés sebességét, amely különböző eredményeket hozott. A forgalmi hullám terjedési folyamatának vizsgálatához megbízható mérési módszerre van szükség. Vajon melyik módszer megbízhatóbb? Vizsgálataimmal erre a kérdésre kívánok választ adni.

Kulcsszavak: oscillation, traffic dense, traffic congestion, traffic wave propagation ~ oszcilláció, forgalomsűrűség, forgalmi dugó, forgalmi hullámterjedés

 

A teljes cikk megtekintése »

 

Vissza a tartalomhoz